可穿戴设备是在不久的将来必须集成越来越尖端技术的产品之一。 很快就不是什么秘密了 将取代智能手机. 有些人正在 100% 集成 YouTube 的事实已经是一个线索。 但是 康奈尔大学 想要向前迈出两步，而不是一步，与 厄洛. 这是第一款借助声纳读取用户面部表情的耳机。 让我们看看细节。
虽然是原型，但康奈尔大学研究的 EarlO 耳机，通过声纳读取面部表情
的工程师 美国康奈尔大学 他们发展了 带声纳通话的耳机 耳机. 他们可以读取所有者的面部表情并在其图像中创建动态头像。 这样的系统 它需要更少的能量 和传统相机相比的计算机资源。
耳机外部扬声器上的声纳反射用户脸颊的声音，麦克风捕捉回声的动态，深度学习算法根据这些数据创建一个 头像 尺寸的. 据开发人员介绍，EarIO 可以将面部动作实时广播到移动设备，并且可以在视频通话中使用头像。
张成, 首席研究员未来交互实验室的智能计算机接口他说：
这种以相机为动力的设备体积大、重量重且耗能大，这对可穿戴设备来说意义重大。 他们还收集大量个人信息。 有了音频，我们可以解决这些问题
然而，该设备 它只持续三个小时 尽管比相机更节能，但无需充电。 团队也希望能解决这个问题，也希望 让 EarIO 成为即插即用设备：目前系统在首次使用前需要 32 分钟才能识别您的面部。
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最后更新于 1 年 2024 月 21 日 00:XNUMX
