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使用 RawNeRF 神经网络的 Google nerfs 夜间照片

与其他人相比,使用 Pixel 智能手机的人会提前知道这一点,但使用 Pixel 智能手机的人也会提前知道这一点。 GCAM 来自 apk 的人也会知道我们在说什么。 接下来的改进是 谷歌 将在摄影领域推出,由于增强 RawNeRF 神经网络, 期间宣布 计算机视觉与模式识别 在这家科技巨头的官方博客上。 但是夜间照片如何改善? 一起来看看吧。

Google RawNerf 的神经网络“nerf”是真正意义上的夜间模式下拍摄的照片。 这是它的详细方法

根据我们从中学到的东西 谷歌官方博客 RawNeRF 不仅可以去除噪点,还可以提高在弱光条件下拍摄的照片的整体质量。 这个神经网络有更多的能力:它可以 从从不同角度拍摄的二维图像创建一个三维场景. 用户还可以从字面上移动相机位置以从不同角度查看场景,甚至可以窥视建筑物的角落。

另见: Google 更改 Play 商店政策以打击虚假信息

此外,有可能 更改自动对焦点,专注于场景中的任何对象。 同时,模糊效果看起来非常逼真。 上面照片中的例子表明,谷歌的 RawNeRF 不仅可以去除噪音,而且 它还可以恢复颜色并提高清晰度. 它达到了原始图像上完全难以辨认的文本变得非常可区分的地步。 

这种发展的前景以及谷歌打算使用它的目的仍不清楚。 有可能有一天这样的功能 出现在 Pixel 智能手机中 因此,在进口的 GCam 中也是如此。

威盛| 9to5Google

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

对代码、语言和语言、人机界面充满热情。 我对所有技术进化都很感兴趣。 我尝试以最清晰的方式表达我的热情,依靠可靠的来源,而不是“一开始”。

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