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Intel Aurora genAI:支持万亿参数的科学巨人

情报 人造 生成的 越来越受欢迎,ChatGPT 等解决方案越来越受欢迎。 英特尔,科技领域的世界领导者之一, 最近推出 它自己的模型称为 Aurora 一月. 这种模式注定会给各个领域的科学研究带来革命性的变化。

Aurora genAI:科学向前迈出的新一步

新的 genAI Aurora 模型在 ISC23 期间发布,这是该行业的里程碑事件。 该模型包括几个训练课程,用于处理各种类型的文本、科学数据等等。 这意味着 Aurora genAI 将能够处理范围广泛的数据和信息,使其成为一个 科学研究的宝贵工具. Aurora genAI 是与阿贡国家实验室 e HPE. 该模型将与新的 Aurora 超级计算机一起工作,该计算机具有 超过两个 exaflops 的性能. 这种非凡的计算能力使超级计算机能够 管理多达 1 万亿个参数以生成结果.

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极光genAI及其对科研的影响

干草堆 施特费斯阿贡实验室副主任对Aurora genAI的公告发表评论,强调了这项创新对科学的重要性。 根据 Steves 的说法,该项目 旨在利用 Aurora 超级计算机的全部潜力来产生可用于科学的资源 在能源部实验室的下游并与其他机构合作。

Le Aurora 系统规格令人印象深刻:一台 HPE Cray EX 超级计算机、63.744 个 GPU、21.248 个 CPU、1024 个 DAOS 存储块和 HPE Slingshot 高性能以太网网络。 这些规格表明 Aurora 系统能够提供出色的性能,甚至超过 AMD MI250 GPU,并且在 QMCPACK 量子力学应用中的效率比 H20 模型高出 100%。

Aurora genAI 应用程序

Aurora genAI 模型可以与“来自生物学、化学、材料科学、物理学、医学和其他来源的一般文本、代码、科学文本和结构化科学数据“,因为他以一种生成的方式接受过培训。 英特尔为该模型提供了一些应用示例,其中包括 分子和材料的设计,来自数百万来源的知识的综合,以在系统生物学、高分子化学和能量材料、气候科学和宇宙学方面提出新的和有趣的实验. 它还将能够通过识别与癌症和其他疾病相关的生物过程来加速研究,利用其生成潜力来建议目标甚至药物开发。

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

对代码、语言和语言、人机界面充满热情。 我对所有技术进化都很感兴趣。 我尝试以最清晰的方式表达我的热情,依靠可靠的来源,而不是“一开始”。

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