Meta，前脸书， 宣布 本周推出了一种新工具，该工具使用人工智能 (AI) 来识别它可能包含的网络文本 信息 不正确 关于各种主题。 Sphere是一切都基于的开源系统，它使用包含超过 134 亿篇文章的数据库来为依赖于 核实假新闻.
基于人工智能的新 Meta 工具（前身为 Facebook）可让您保护自己免受虚假新闻和虚假信息的侵害
据该公司称，最早使用人工智能的服务之一是 维基百科上的数据, 这本百科全书依靠世界各地成千上万人对不同类型主题的合作。 根据 Meta， Sphere 将被编辑团队使用 以方便控制用户提出的更改。 正如开发人员解释的那样，通过从数千个互联网页面收集知识，人工智能工具可以成为打击虚假信息的强大盟友。 所有这些都是为了促进对包含不正确引用或额外信息的文本进行认证。
最初，该资源应专门用于 B2B，以便通过考虑来自众多可靠来源的数据来打击假新闻 而不是使用单个网站或集合作为主要来源 用于检查建议，比网站上提供的其他选项更全面。
目前，该 维基媒体 基金会，拥有维基百科的公司， 是唯一使用 Sphere 的 Meta 客户 识别文章建议中的谎言。 然而，随着服务的发展，更多的开发者和公司应该采用人工智能服务。
自动化工具可以帮助识别误解或未引用的声明，但帮助人工编辑确定来源是否真正支持声明是一项复杂得多的任务，需要对 AI 系统进行深入的理解和分析。 在 Meta AI 研究和进步的基础上，该团队开发了 第一个能够同时自动扫描数十万引文的模型 检查他们是否真的支持相应的主张。
沙尼·埃文斯坦·西加洛夫特拉维夫大学讲师兼研究员、维基媒体基金会董事会副主席说：
这是机器学习工具的一个强大示例，可以通过有效地推荐准确的引文和来源来帮助扩展志愿者工作。 改进这些流程将使我们能够吸引新的出版商加入维基百科，并为数十亿人提供更好、更可靠的信息。 我期待在这一领域继续改进，尤其是机器学习工具能够提供更个性化的引用和多语言选项，以 300 多种语言服务于我们的维基媒体社区。
