英伟达宣布 三月下旬，一项名为 神经辐射场或 神经RF. 这有望在几秒钟内将一组清晰的二维静态图像转换为数字 3D（三维）场景。 一切皆有可能，只有改进和测试 情报 人造 他有空。 让我们详细看看它是如何工作的，效果如何。
NVIDIA Research 借助人工智能在眨眼间将 2D 照片转换为 3D 场景。 这里显示为视频
据该公司称，其结果是一个神经渲染模型， 在几秒钟内学习高分辨率 3D 场景 并且可以在几毫秒内渲染该场景的图像，所有这些都使用人工智能 (AI)。 被称为反向渲染，NVIDIA 的调优过程使用人工智能 近似光的行为 在现实世界中，因此允许开发人员从从不同角度拍摄的少量 3D 图像重建 2D 场景。
NVIDIA 的研究团队开发了一种方法，几乎可以在瞬间完成这项任务，使其成为同类中首批将闪电般快速的神经网络“训练”和 翻译 快速. 为了向宝丽来成像的曙光致敬，NVIDIA Research 重新制作了一张标志性的照片 安迪·沃霍尔 谁拍了一张快照，用 InstanT NeRF 把它变成了一个 3D 场景。
NVIDIA 的 Instant NeRF 可用于 创建头像或场景 虚拟实境，输入视频会议参与者或为 3D 数字地图重建场景。 大卫·吕布克NVIDIA Graphics 研究副总裁说：
虽然多边形网格等传统 3D 表示类似于矢量图像，但 NeRF 就像位图图像：它们密集地捕捉光是如何从物体或场景辐射出来的
根据 NVIDIA 的说法，Instant NeRF 是 迄今为止开发的最快的 NeRF 技术. 该模型可以在大约十毫秒内渲染一个 3D 场景。
