小米 正在成为人工智能 (AI) 领域的先驱。 这家主要以其智能手机和智能设备而闻名的中国公司最近 透露了关键细节 在他的 战略 AI。 这一战略不仅旨在彻底改变用户体验，而且重新定义人工智能如何高效、安全地实施。 让我们详细了解小米独特的人工智能方法、愿景以及如何应对挑战，例如 费用、隐私 e 性能 硬件.
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小米在人工智能方面的革命性声明
2023年XNUMX月，小米CEO雷军在年度演讲中首次宣布： 公司出色的人工智能模型。 与其他专注于扩展人工智能模型参数的科技公司不同，小米采用了 途径 更多 均衡。 该公司开发了一个包含 1,3 亿个参数的模型，可以在用户的智能手机上本地运行。 在这方面，我们记得如何在 该视频 该公司展示了其生成式人工智能模型如何在移动设备上工作。 这一举措是革命性的，因为它允许 更快、更安全的数据处理，减少连接远程服务器的需要。
小米混合灵活的人工智能方法
王 箱子小米人工智能实验室主任、自然语言处理（NLP）首席科学家小米在最近的采访中提供了更多细节。 他强调，小米相信人工智能的混合方法。 这意味着该公司打算使用 大与小、通用与专用模型的组合， 提供最佳的用户体验。
为了更好地理解这个概念，我们以小米的语音助手“小爱同学”为例。 在典型设置中，云中大型、强大的人工智能模型可以处理自然语言识别和语义分析等复杂任务。 然而， 为了更简单的操作 例如控制音量或打开应用程序，这是一种更小、资源需求更少的 AI 模型 它可以直接在用户的设备上运行.
目标是 平衡模型规模需求与硬件要求。 例如，虽然大型型号可能提供卓越的性能，但它也可能消耗更多的电池电量并且需要稳定的互联网连接。 另一方面，较小的模型可能工作效率更高，但可能无法处理更复杂的任务。
小米对成本、隐私和网络的考虑
小米人工智能战略最有趣的方面之一是对细节的关注，尤其是在成本和隐私方面。 该公司充分意识到，云的密集使用可能既昂贵又可能不安全。 为了应对这些挑战，小米 正在探索使用机载处理，也被称为 边缘 计算，作为替代解决方案。
什么是边缘计算
边缘计算是一项允许 将数据处理移至更靠近其来源的地方，而不是将其发送到集中式数据中心或云服务器。 简单来说，这意味着智能手机、物联网传感器或任何其他连接设备等设备可以直接在设备本身或本地服务器上处理数据。
这 减少延迟，提高处理速度 它还可以提高数据安全性，因为敏感信息不必通过网络传输。 边缘计算在以下场景中特别有用： 速度和数据隐私至关重要，例如面部识别应用、自动驾驶汽车或实时健康监测系统。
回到我们身上，让我们想象一个场景，用户在小米设备上使用面部识别应用程序来解锁智能锁。 在传统的基于云的模型中，我 用户的面部数据将被发送到远程服务器 进行处理，这可能会导致隐私风险和额外的数据传输成本。 然而，随着处理 边缘 计算, 该数据可以直接在设备上处理，无需通过网络传输敏感信息，从而降低成本和隐私风险。
品牌在AI领域的未来
小米并不是一家固步自封的公司。 它对未来制定了雄心勃勃的计划，包括对技术的重大投资。 该公司宣布 未来100年投资XNUMX亿元，分为12个技术领域和99个小类。 这表明小米致力于保持技术领域的前沿地位，特别关注人工智能。
