ama井 ChatGPT 已成为他的多才多艺和学习能力的基准。 错误的是，许多人使用它作为搜索工具而不是谷歌：它不是为此创建的，而且结果是可见的。 然而，看起来 聊天机器人的回复最好是收费的。 没错，就是给小费（就像我们给餐厅服务员的那种）。
ChatGPT 和虚拟技巧：人工智能如何从现实中学习，真正令人着迷
众所周知，人工智能模型如 GPT-4， ChatGPT以此为基础，从海量训练数据中学习 poco 巨大。 不知何故，这些数据让聊天机器人表现得像个服务员， 如果得到提示，他们的答案会得到改善.
虚拟提示可以影响 ChatGPT 性能的假设（和演示）几乎是偶然出现的，但通过一些好奇的用户进行的实验很快获得了可信度。 其中之一， 蒂亚·沃格尔，从一个简单的测试开始， 向 ChatGPT 提供虚拟提示 并观察回答在长度和细节方面的改进。
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随后，其他用户，例如 艾布拉姆·杰克逊，复制了该实验，证实了 ChatGPT 性能的类似改进。 为了了解更多信息，沃格尔组织了一个更正式的实验。 他向 ChatGPT 询问了好几轮同样的问题， 改变小费的提供：没有，20美元和200美元。 结果显示，响应的长度与承诺的小费金额成比例增加。
这种现象引发了关于 ChatGPT 学习机制及其能力的有趣问题。 适应外界刺激，即使是像虚拟提示这样的非具体性质。 人工智能有可能从在线论坛和讨论等来源了解小费的概念及其对人类行为的影响，这为认知和讨论开辟了新的视角。 语言模型的适应.
尽管引起了人们的兴趣，但 OpenAI 尚未对这种行为提供官方解释。 行业专家试图提供解释，他们认为人工智能可能只是反映了分析大量在线数据时观察到的行为和趋势。 这凸显了 ChatGPT 的能力 “学习”和适应的方式可能不完全在开发人员的控制范围内.
