如 过早 前两天，电动车 小米SU7 今天没有介绍。与许多同事或推测的同事所说的相反，该品牌今天并没有推出第一款四轮电动汽车，而是 他只解释了船上的技术. 雷军在该公司的 于立国小米汽车副总裁、小米汽车北京总部政委透露了上述信息。让我们一起来看看他们吧。
小米SU7的特点和规格
在中国社交网络微博上，小米总裁雷军正在召开发布会，他在会上解释了小米SU7的所有技术和新闻。对于那些不知道的人来说，这是 该品牌的首款电动汽车。不过，今天并没有透露：该车将于 XNUMX 年在中国正式发布。 2024。今天，集成技术的所有细节才被公布并正式发布。但让我们开始吧。
雷军透露，第一辆小米汽车的研发投入了3400名工程师，研发总投入超过 10十亿。在这次活动中，雷军强调了电动汽车背后文化的重要性。他表示，小米今年明确了新十年的目标：成为 下一代硬核技术的全球领导者。如果品牌想要在下一个十年获胜，就需要一支能够应对严峻挑战的团队。
巨头公布小米SU7座舱智能化（不知道名字之前我们就叫小米汽车），搭载了一颗芯片 Qualcomm Snapdragon 801，以技术为基础 浪涌 OS, 主要包括“中央生态屏“， 一 ”折叠仪表屏“， 一个”HUD”，还有两个“后部可伸缩屏幕“，拥有强大的生态系统和支持 Apple AirPlay的 e CarPlay.
该车配备了中央生态屏 16.1英寸，分辨率为 3K，16:10的长宽比，91.7%的屏占比，1024级动态亮度调节，界面支持 插件和播放据称，应用程序启动时间为1.49秒，座舱系统更新时间为3分钟，整车更新时间为30分钟。
雷军特别强调了中央屏幕UI，其特点是 3D数字汽车模型，支持与外部环境同步以及从车外切换到车内时的过渡动画。此外，该车还具有“多任务卡片布局”和“快捷菜单”，保证与智能手机和平板电脑的一致交互体验。基本上，你可以 滑动选择不同功能，有点像在 Tinder 上。
至于HUD，车辆配备了 56英寸平视显示器，拥有10度×3.6度的宽视角，对比度为1500:1，虚拟亮度为13000尼特。
至于折叠式仪表屏，车载系统配备了一款 屏幕从7.1英寸，能够显示重要的驾驶信息。雷军还指出，小米SU7的后座是 兼容小米Pad平板电脑 和其他扩展设备，可支持高达20kg的重量，并可连接到车辆系统以实现更大的交互。
至于汽车发动机我 V6 和 V6s 型号最高转子转速为21.000 rpm，目前已量产。更令人印象深刻的模型， 小米超级引擎 V8s转速达到 27.200 rpm，将于 2025 年上市。
根据CLTC循环估算小米SU7的电量为 800公里。支持800V超快充，可充电 200分钟5公里，510分钟15公里，比 Tesla Model S Plaid 更好。
小米SU7定位为一款强劲、环保的C级轿车， 世界最低气动阻力系数Cd 0,195。 它的长度为4997毫米，轴距为3000毫米，宽度为1963毫米，高度为1440毫米。
小米电动车配备的头灯采用 4 镜头 ADB 自适应设计，12 像素矩阵，可 智能适应光线变化，在夜间行驶时提供出色的照明。 160°超广角照明（每侧80°）提供清晰的路面视野，同时辅助灯自动照亮弯道内侧。
半隐藏式设计 处理 车门的设计不仅优化了汽车的空气动力效率，而且 也解决了冰冻问题 在寒冷的天气中，避免具有可伸缩门把手的汽车车主可能遇到的问题。
雷军表示，小米SU7汽车0-100公里/小时加速时间为2,78秒，具有 最高速度265 km / h。这超过了 260 公里/小时 保时捷 Taycan Turbo 以及 250 公里/小时 特斯拉模型3。支持小型涡轮增压在极短距离和多种骑行模式下的表现。这 100 km/h 制动距离为 33,3 m， 甚至比保时捷 Taycan Turbo 的 34 m 还要好。
汽车上的人工智能
多年来AI相关投资从3,3亿增至4,7亿，其中包括小米2016年创立的AI实验室，目前已拥有 3000名人工智能工程师。小米SU7全面AI赋能，核心算法及BEV、Transformer、OCC占用网络自研，全面了解 大语言模型.
得益于带变焦的 BEV 技术，小米 SU7 能够在不同模式之间切换 根据驾驶场景的识别模式;它还拥有一项名为“超分辨率”的技术，可以提高障碍物识别的准确性，还支持 减少 杂音 雨雪条件下智能。
此外，小米还开发了自己的无地图道路模型， 实时生成道路拓扑，创建堪比Google Maps或Waze的高精度地图，实现路口识别等功能 自动避障。 对此，小米NOA城市导航援助计划在明年底前支持100个中国城市。
除此之外，雷军还展示了 自动停车功能 小米SU7，能够自动通过闸机、给行人让路、停车并远程智能呼叫，以及处理非常狭窄的地方停车情况，这一切都有小米决策语言模型的支持。 将感知和决策算法结合到一个大模型中 实时观察和动态适应。
该公司声称小米SU7配备了 综合感知+决策模型 其工作原理是这样的：传统模型遇到0.1m精度的情况就可以判断无法停车，而小米的端到端模型可以同时完成感知和决策，使得 将200厘米的车辆停放在210厘米的空间内.
从硬件上来看，小米SU7配备了 两颗 NVIDIA Orin 芯片，计算能力为508 TOPS，还拥有激光雷达、11个高清摄像头、3个毫米波雷达和12个超声波雷达。
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