等待通过欧盟的人工智能法案 继续延伸。 尽管有这样的期望，但欧洲人工智能共同监管的道路似乎仍然崎岖不平 漫长而曲折。 欧洲立法者之间对基础模型监管的分歧依然存在，随着 2023 年接近尾声，《人工智能法案》在今年签署成为法律的可能性似乎越来越渺茫。
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立法者之间的分歧
关于《人工智能法案》的争论在欧洲立法者中仍然很激烈，他们 他们似乎在如何监管基本模型上没有达成一致。 如 报道 da 路透社西班牙正在推动更定期地检查漏洞，并创建基于模型用户数量的分层监管系统。
这种情况导致了三个三部曲，三方之间的讨论 欧洲议会中， 欧盟理事会 和 欧盟委员会，第四次会议定于本周举行。 如果未能达成协议，另一次会议定于 XNUMX 月举行，这加剧了人们对任何决定可能推迟到明年的担忧。
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《人工智能法案》的主要提案
《人工智能法案》草案之一提出 基础模型开发者评估潜在风险，在整个开发过程中测试模型，并在发布到市场后检查 训练数据的偏差，在发布前验证数据并发布技术文档。 这种方法旨在确保人工智能创新在安全和透明的框架内进行。
人工智能中的偏差（或偏见）是指数据或模式的系统趋势，该趋势导致 不公平或不准确的结果。 这些偏差可能来自多种来源，包括用于“教授”人工智能模型的训练数据。
例如，如果训练数据包含偏差，反映 社会刻板印象 o 区别，AI模型将在其预测或决策中学习并重现这些偏差。 消除或减轻偏见对于确保人工智能系统公平可靠地运行至关重要。
小企业呢？
一些开源公司敦促欧盟 在讨论中考虑小型企业，认为有些人可能会发现很难遵守拟议的规则。 在全球舞台上，包括一些美国政府官员在内的许多人认为欧盟的人工智能法案具有潜在的潜力 值得效仿的例子 在起草条例的过程中生成式人工智能.
然而，虽然欧盟是最早讨论拟议立法的地区之一，但其进展速度比其他国际参与者（例如欧盟）要慢。 中国 该规则已于今年 XNUMX 月推出。
