随着介绍 情报的 人造的 在我们每个人的日常生活中，就连曾经的 Facebook 也决定迈出几步。 事实上，作为世界上最大的科技公司之一，它不得不这么做。 确实元 提交 SAM. 它是人工智能模型能够 定位图像中的单个对象，以及该公司所说的同类中最大的图像注释数据集。
Meta 引入 SAM 新的图像分割任务、模型和数据集训练及时
该公司的研究部门在一份声明中说 张贴在博客上 他的 细分任何模型， 或 SAM，即使在训练期间没有遇到这些项目的情况下，也可以识别图片和视频中的对象。 使用 Meta 的 SAM，对象可以是 通过点击它们来选择 或写短信。 在一个演示中，写下“猫”这个词会促使该工具在照片中的每只不同的猫周围画出方框。
Meta 发布的有史以来最大的图像注释数据集提供了 好处 竞争的 在人工智能的发展中具有重要意义，使训练人工智能模型的信息变得容易获取。 这样，AI 模型可以 不仅从人类输入中学习，而且从任何现有的照片或图像中学习.
如何使用 Meta 的 SAM 模型的一个例子是实时图像和视频选择 广告 在线，允许您选择与您正在查看的照片或视频匹配的产品或制造商。 这开辟了许多机会，例如在特定环境中推广产品以供使用。 然而，使用人工智能的副作用，例如消除人类就业， 数据安全性下降和缺乏民主监督，需要密切监测和缓解.
这是我们可以看到的事情 在意大利封锁 ChatGPT 由 OpenAI 设计的系统的隐私保证人恢复后
