这场革命由人工智能 人们开始关注它对我们环境的影响，揭示出一种不能再被忽视的影响。 最近有新的分析 发表 来自科学杂志 焦耳，强调像谷歌这样的公司使用人工智能可以 消耗的电力相当于一个小镇。 但这些能源消耗背后的动力是什么？我们如何减轻这种影响？
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使用人工智能要消耗多少电量
如果每个 Google 搜索都使用类似于 ChatGPT 的人工智能，那么它可以 每年燃烧的电力相当于整个爱尔兰的电力。 根据最近的分析，这一数字背后的解释是，将生成式人工智能添加到谷歌搜索中后，其能源消耗会增加十倍以上。
这些数据有力地来自《焦耳》杂志上发表的一篇论文，该论文开始概述可能的情况人工智能对环境的影响 因为它渗透到工作生活的每个角落。 生成式人工智能需要强大的服务器，而令人担忧的是所有这些计算能力可能会导致能源消耗爆炸 碳足迹 数据中心。
最大的环境挑战是什么？
亚历克斯·德弗里斯，撰写分析报告的研究人员以及之前的研究人员 引起注意 关于他的网站因加密货币开采而造成的污染 Digiconomist，现在转向AI。 他声称这是 计算 ChatGPT 等新工具可能与多少热污染相关还为时过早 以及类似的人工智能驱动的应用程序。
不过，他强调现在是时候关注了，因为 避免未来排放不受控制的爆炸。 德弗里斯表示，这篇文章的主要内容是呼吁人们采取行动，了解他们将如何使用人工智能。 从本质上讲，研究人员敦促我们现在就预防，而不是事后治疗。 我们已经体验到达到极限点是多么危险：之后，即使不是不可能，也很难恢复。
这是谷歌使用人工智能的效果
人工智能已经代表 10 年 Google 耗电量的 15% 和 2021% 从那时起，该公司的人工智能野心就大大增强了。 就在上周，谷歌 提交 由人工智能驱动的新工具，可减少交通排放，并使社区做好应对气候变化相关灾害的准备。
凯特布兰特谷歌首席可持续发展官在新闻发布会上表示，“为这项技术提供动力所需的能源增长速度比许多预测慢得多”。 但这会是真的吗？
未来是什么样子的
至于实际能源使用，论文提出了一个更现实的场景，计算了英伟达今年预计出货的 100.000 万台 AI 服务器的潜在能源消耗。
满负荷运行时，这些服务器可以 每年消耗 5,7 至 8,9 TWh 电力据他所写，与数据中心历史用电量估计值（每年 205 太瓦时）相比，这个数字“几乎可以忽略不计” 德弗里斯。 然而，电力消耗可能 呈指数增长 研究人员补充道，如果人工智能的普及率继续呈指数级增长，并且供应链的限制得到放松。
如果当前的轨迹持续下去，并且预测 Nvidia 到 1,5 年将出货 2027 万台人工智能服务器，我们正在考虑的功耗范围为 每年 85,4 至 134,0 TWh 电力。 这种情况与当今比特币的能源需求不相上下，突显了以适当关注和可持续战略解决该问题的紧迫性。
威盛| 一触即发
