情报 人造 人工智能（AI）正处于全球辩论的中心，其快速发展引发了伦理、社会和安全问题。 人工智能不断增强的自主性和学习能力引发了人们对这些技术如何与人类和平共处的深刻思考。 穆斯塔法 苏莱曼，联合创始人 DeepMind 他最近 分享了他的想法和解决方案 在一次采访中，他就如何驾驭这个未知领域提供了宝贵的见解。
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深度学习和人工智能
深度学习是机器学习的一个子类别，是一种人工智能方法论。 这项技术使机器能够 模仿人脑的功能，独立学习和提高技能。 深度学习和其他相关技术对于先进人工智能系统的开发至关重要，使人工智能更加有效和易于使用。 OpenAI 是该领域的另一个关键参与者，致力于开发安全且造福于人类的人工智能技术。
AI风险的解决方案是什么
Mustafa Suleyman 提出了具体建议，以减轻人工智能发展带来的风险。 他主要关心的问题 自我提升 递归的，人工智能模型可以在无需人工干预的情况下自主提高其能力的过程。 这种自我提升的能力可以 导致人工智能超越人类能力的场景 以不可预测和潜在危险的方式。
苏莱曼强烈支持需要一个 严格、持续的监督 在人工智能开发和实施过程中。 这种监督应侧重于伦理原则和安全标准，旨在引导进化向对人类安全、符合人类价值观的方向发展。 当涉及人工智能时，道德监督尤其重要 与人类互动或做出决定 这会影响人们的生活。
另见： 人工智能是为了创造就业机会
苏莱曼提案的另一个要点是 建立人工智能无法跨越的明确且无可辩驳的限制。 这些限制应以技术和道德术语进行定义，并应集成到人工智能架构中，以防止不必要或危险的行为。 实现这些限制需要深入了解人工智能技术的潜力和局限性，以及 开发人员和研究人员的道德承诺.
苏莱曼还强调需要创造一个优先考虑人工智能安全且可证明的环境。 这涉及到开发 验证和确认方法可以确保生成模型以安全和可预测的方式运行。 可证明的安全性对于建立公众对人工智能技术的信任并确保人工智能可以负责任地部署在从医疗保健到移动出行的各个领域至关重要。
用户和公司的角色是什么
苏莱曼特别强调 用户的决定性作用 在人工智能的背景下。 他强调，用户主动保护其个人数据至关重要。 这些数据实际上是人工智能学习和进化的燃料，使它们能够发展和完善自己的能力。
公司，尤其是技术和 IT 领域的公司， 他们收集并使用用户数据来训练他们的人工智能系统。 这一训练过程对于提高人工智能在语音识别、文本分析、医疗诊断等多种应用中的有效性和准确性至关重要。
然而，当务之急是 用户不仅意识到 他们的数据如何使用， 但也告知他们的权利 关于数据保护。 对自己权利的认识和理解使用户能够对其数据进行更大的控制，有意识地决定哪些信息要共享，哪些信息要保密。
人工智能监管
尽管目前面临挑战，苏莱曼仍看到了一个未来： 人工智能的有效监管是可能的。 隐私、面部识别和内容审核等话题必须谨慎而精确地解决。 我们正处于早期阶段，但通往监管的道路 完成 e 理解 它已经开始，并承诺未来人工智能可以与人类的需求和权利和谐相处。
