与知识产权相关的讨论既适用于人类，也适用于生成模型。或者更确切地说，它们适用于“创建”此类模型的公司。在这方面，数字图像生成领域有一项重大创新： 简介 通过创建的图像的特定水印 达尔-E 3。这承诺使 人工生成内容和人类内容之间的界限 不仅更加明确，而且更加透明。
如何识别生成模型创建的图像？对于初学者来说，带有 DALLE-E 3 上的水印
OpenAI 最近推出了一项可以改变我们感知数字内容的方式的功能： DALL-E 3 生成的图像水印系统。此更新旨在在不断增加的数字内容生产与提高透明度和可靠性的需求之间建立一座桥梁。
DALL-E 3上实现的水印系统分为 两 组件：集成到图像元数据中的不可见部分和由 CR 徽标表示的可见符号，谨慎地位于图像的左上角。目标有两个：一方面， 促进数字图像来源的识别，让用户验证是否是通过人工智能生成的；在另一， 保持图像的视觉质量不变，尽管添加了新元素。
另见： DALL-E 3 已正式发布：现在为 ChatGPT 上的所有人提供
这一发展符合更广泛的背景，并得到了支持 内容来源和真实性联盟，一个由 Adobe 和 Microsoft 等科技巨头组成的联盟。这些致力于 促进数字内容的真实性 通过内容凭证水印，从而有助于明确区分人类创造性工作和人工智能生成的创造性工作。
尽管人们对这项创新充满热情，但仍然存在重大挑战，主要与 元数据可能被删除的可能性在社交媒体或其他数字平台上分享时，自愿或以其他方式。该漏洞凸显了打击虚假信息的复杂性以及验证数字内容的有效策略的必要性。
